英特尔亮相第二十四届中国零售业博览会（China Shop 2024）。会上，英特尔发布了《零售门店数字化赋能专项报告（2024年）》。该报告系在全球范围内对零售行业门店数字化进行系统化梳理的率先尝试，为零售行业的数字化转型提供了重要参考，彰显了英特尔在这一领域创新的技术、领先的产品组合，以及深耕多年的生态版图。同时，英特尔也宣布了卓越POS认证计划的全面升级，并在现场展示了丰富的落地应用与实际案例。
《零售门店数字化赋能专项报告（2024年）》发布仪式
出席此次博览会的中国连锁经营协会会长彭建真指出，目前，企业数字化转型的路径越来越清晰，但是对于具体的零售门店而言，如何提升数字化能力还有待进一步探索。因此，2023年，协会联合英特尔中国发起了“零售门店数字化赋能专项”行动，目的是梳理出一套科学的零售门店数字化技术方案体系，帮助线下门店提升数字化运营能力。如果做到这一步，我们的门店就会初步具备数字化能力、获取数据能力以及基本分析能力。下一步，协会还将联合项目组各方，就如何进一步通过人工智能、边缘计算等零售科技手段，更好地用好这些数据，指导企业决策和执行。
英特尔公司市场营销集团副总裁、中国区网络与边缘及渠道数据中心事业部总经理郭威表示：为加速零售门店构建敏捷数智化能力，英特尔致力于为数字门店一体化方案提供创新技术支持，以出色的端到端技术、强大的底层算力和丰富的产品组合为基础，覆盖终端、边缘和云端各个环节，满足数据计算、存储和转发、数据分析以及计算机视觉处理等多种工作负载的需求，从而帮助零售门店用户构建高效的管理系统并创造价值。
数字化管理模型解构零售业务场景，发掘未来机遇
在博览会期间，英特尔携手行业伙伴发布了《零售门店数字化赋能专项报告（2024年）》，提出了适应中国市场的零售门店数字化管理5P模型，即用户互动（People）、员工赋能（Personnel）、商品展现（Product）、供应链高效（Process）、设施完备（Premise）。英特尔认为，模型中的员工赋能、商品展现、供应链高效和设施完备四项驱动力将促进数字化场景不断迭代，助力零售业态创新发展、企业蓝图协同一致、零售生态开放合作和数字技术领先升级。这也是英特尔与生态系统合作伙伴携手创新的重要方向。
数字化应用创造新价值，打造行业新生态
在报告中，英特尔不仅展望了零售细分行业的未来发展，分析了数字化应用趋势，也列举了具有创新意义的零售门店技术方案蓝图与案例，相应的案例也在展台当中为大家进行现场展示和讲解。
● 海石的自助收银解决方案以英特尔(?)酷睿(?)处理器为基础，实现了多个场景的AI结算。在AI识别称+自助收银机场景下，能够减少顾客二次排队，大幅提升购物体验。智慧识别POS系统可有效降低人员压力与运营成本，而团餐方案中的餐盘菜品识别技术则具有快速、准确率高的特点，能够实现高效收银，并且上线部署简单，可以做到“当天部署，当天使用”；
●中科英泰商超自助AI防损及智慧餐饮数字化解决方案基于IoT、AI和大数据技术而打造，并以英特尔(?)酷睿(?)处理器和OpenVINO深度学习优化工具为支撑。其中，商超自助AI防损方案将动作识别与商品识别相结合，可帮助管理者降低门店的收银盗损，大幅减少防损人力投入。智慧餐饮数字化解决方案则针对高校食堂、企业食堂等场景，推出了团餐自助称重交易终端，可提高运营效率，根据就餐者的喜好调整菜谱，从而增加营业额。在烘焙店、连锁快餐等场景中，该方案推出了AI自助交易终端，具有高准确率和快速识别的特点，能够提升结算效率；
● 为满足零售门店对越来越多智能设备和AI算力的需求，吉方工控则在软件架构中采用了英特尔的GVT-g虚拟化技术，使其能够加载Linux、Windows和Android多系统，以满足收款、监控、会员识别、商品识别、商显信发系统、电子价签管理等软件的承载能力。这一开创性的智慧门店POS一体化方案和团体标准使零售智能设备能够采用统一接口，从而减少软硬件适配工作和投资；
●英麒智能（英特尔智能边缘计算联合研究院）基于大模型的数字人解决方案，是采用英特尔(?)酷睿(?)Ultra处理器和OpenVINO(?)深度学习工具套件打造的低成本、高质量智慧零售平台。基于该解决方案打造的快速、准确的高精度数字人适用于智能客服、导购和数字助理等零售场景，能够在助力提升运营质量与效率的同时，推动零售进入AI时代。此外，这款高精度数字人还可支持多模态驱动，满足客户定制化需求，在教育、医疗、公共服务等众多领域也存在广泛应用场景。
英特尔全面升级卓越POS认证计划
卓越POS认证计划由英特尔联合零售行业生态合作伙伴共同发起，旨在通过权威且全面的设备认证测试，打造POS产品的卓越标准，构建中国零售行业的数字化生态。本次升级将带来更综合的评估与更精准的分级，包括卓越POS尊选产品和卓越POS智选产品，并与专业的第三方机构合作，为送测产品提供更权威的测试。
英特尔始终坚信，开放、协作、共建是行业应用成功的必要条件。在搭建安全高效边缘计算平台的产品策略指引下，英特尔将继续秉承“水利万物而不争”的生态哲学，与行业领袖合作，开拓创新应用，通过提升供应链效率、确保资产与数据安全、改进客户体验以及拓展业务边界，助力零售行业探索数字化升级新路径。
媒体活动——主题演讲与精彩观点集锦
在第二天的媒体活动当中，英特尔网络与边缘事业部中国区行业销售总监谢青山，中国连锁经营协会行业创新与发展部主任田芮丰，做主题演讲，并同青岛海石商用科技股份有限公司副总经理李昊旻，青岛中科英泰商用系统股份有限公司副总经理管建鹏，深圳市吉方工控有限公司营销中心总经理李晓涛等对英特尔、中国连锁经营协会以及相关合作伙伴在新零售业当中的探索和洞察进行了介绍，并对记者的提问进行回复，此处摘取其中的主要观点：
中国连锁经营协会行业创新与发展部主任田芮丰介绍了《零售门店数字化赋能专项报告（2024年）》发布的背景和主要洞察，他以此前关于中美两国零售业发展的分析为例进行介绍——一开始的时候，中国和美国或者说中国和欧洲，零售发展模式都是一样的，都是先从业态孵化到高速扩张，只是说后面出现了一些区别。在国外先是做了一个业态分化，就是企业做了差异化。而国内在这个环节直接变成互联网了。现在反过来了，国外开始有一些新的互联网商业模式的改变，而国内开始做产业化了。这是为什么大家现在可以看到，现在零售都说要转型的原因。
比如说去超市买东西的时候会发现，所有的超市售卖的东西都是有点类似的，或者说消费者去门店购买的欲望是没有那么足的，这是我们现在零售要解决的问题，也就是说我们要开始逐渐做零售企业的差异化。
对于零售业今年要做到事情，他提出三点：
首先，随着大家的需求越来越碎片化，零售商首先要先了解各自服务的消费人群是什么；
第二，锁定出我这家零售企业应该服务什么样的人群之后，我就根据这些人群选择相应的商品；
第三，我们要找到这样的人群，有商品了，要考虑怎么为他们服务，例如，零售商未来是不是可以更好地提供情绪价值或者是服务价值，这些都是我们的零售企业需要做的转型。
中国连锁经营协会与英特尔合作当中，经历多次讨论和调研，形成了关于门店的5P方法论，也就是适应中国市场的零售门店数字化管理5P模型，即用户互动（People）、员工赋能（Personnel）、商品展现（Product）、供应链高效（Process）、设施完备（Premise）。我们又基于5P原则，确定了我们的技术模式，也就是以业务需求为导向。随后关注这些领域对应的场景，针对这个报告核心的超市、便利店、和专卖店，哪些设施设备适合相应的场景做了梳理，经讨论和调研之后确定了35个应用场景，采用严谨的数字化手段进行论证，形成了整体的方法论，帮助门店避免不必要的问题，保障投入产出。
英特尔网络与边缘事业部中国区行业销售总监谢青山做主题演讲，分享了AI在零售业当中的赋能情况。他表示，市面上的大模型，很大程度上还是依赖于数据中心的算力，但是这些算力中心一个是平台规模比较大，二是离用户也比较远，你想要使用它需要通过一些软件服务商，把你的需求通过送到这上面去，时间又慢，效率又低。真正从物联网或者说从实际应用角度来看，如果说想把AI应用到每一步，一定是云计算、边缘计算、终端大家一起发力，才能真正有利于我们整个物联网，或者说真正行业应用的场景。
英特尔看到，大家关注的核心在于：AI能够帮助产业链上下游的伙伴做什么。英特尔从两个方面帮助用户进行解决：一方面，是帮助用户解决平台搭建能力方面的问题，并且从数字角度进行核算，让AI真正帮助用户降本增效提速；另一方面，是提升数据的安全和实效性，规范数据采集、部署手段，让各产业链形成相应共识，解决用户的后顾之忧。英特尔与合作伙伴达成共识：建立行业应用规范，共同采用好的算力平台，以及分享成功经验，不同提出改进建议，帮助系统实现正向反馈和发展。
作为芯片和运算平台的供应商，英特尔并不靠近行业。希望与所有生态合作伙伴一起把生态建立得更加完善。卓越POS认证计划的推出，就是希望在芯片做好的同时，完善软硬件服务平台。同时，英特尔也为用户打造更加高效和适应性强的AI算力，保障系统的安全可靠、运算平台的丰富以及行业用例方便用户了解和套用。英特尔希望与产业伙伴一道，了解行业痛点和需求，赋能门店，也更加考虑用户互动与员工赋能，更加深入地与一线应用场景和销售人员结合沟通，实现高效管理。让整体的零售变得更高、更大、更强。
记者：现在大模型、数字人这些新技术的投入，成本和收益之间大概是什么样的情况？
谢青山：大模型和数字人这样的技术成本问题。坦率地讲，我们现在看到的大部分的大模型都是在数据中心使用的，真正到一线用户或者说可以低成本使用的，是英特尔在全力以赴推进的工作。该技术基于我们公司的AIPC，就是在传统个人电脑上能让AI发挥更大的作用，我们认为只有这项技术更好地推进，才能够在终端用户上提供更好服务。AIPC从软件到平台的搭建，到应用的推进，是英特尔公司最近全力以赴在做的事情，包括我们在新发布的第五代英特尔至强可扩展处理器，可以提供AI算力的支持。坦率地说，我认为现在还谈不上真正的计算成本和效率问题，但是只有像AIPC推广到千家万户之后，才会使得成本和效率达到一个最佳值。
记者：我们提出了5P的零售发展方向，从技术的角度现在完成度怎么样，下一步重点发展方向是什么样的？
田芮丰：关于5P的问题，我们在发布的报告当中有190多个方案，这是目前已知的，因为这是我们第一次做，我们坚信市面上还有更多的方案，我们也希望未来可以持续把它做下去，逐渐不断去迭代。其实我们内部报告在专家讨论的时候，当时谢总提过，我们后面每一个场景、每一个环节都有很多方案，如何更好地从前面和后面进行一个链接。我们是希望大家，尤其是一些连锁零售，可以通过我们的指引可以在他的门店的一些IT技术选择方面，或者说在数据能帮助到他们的点上能够有所帮助，这是我们最核心的地方。
记者：AI算力是不是成为门店数字化甚至是零售业智能化关键的驱动力，带动门店数字化或者是零售业智能化进入到新阶段。
田芮丰：我们认为AI肯定是一个很重要的方向，我们不能丢。另外我们的理解是说，AI这件事情早做比晚做好，因为我们通过不断的计算，它的精准度会越来越高，在预测上准确率越来越高，这是我们知道的，也是很多企业愿意尝试的原因。现在遇到一个小问题，很多AI的场景和能力，和零售场景的结合度是不够的，这是为什么我们今年要开展一些专门的研究，就是AI和零售的结合点在有哪些，这样才可以更深度的去说，它可以帮助我们做到多深。’
记者：零售业的数字化，或者说新零售，相对工业数字化转型来说有哪些共性和差异，请各位分别从自己的角度谈一下。
李晓涛：工业数字化其实提得很早，为什么工业和零售有很大不同？因为我们本身除了做零售的方案，我们也有一些是做工业的客户。在实践过程当中，我们会发现工业很多东西是有标准的，就像流水线一样，它是有标准的，做完之后是慢慢定制下去的。但是零售是很零散的，所有的东西没有标准，而且可能变化很快，这是在我们实践过程当中发现的两者之间最大的不同。
田芮丰：我们一般把零售放在商贸流通体系，和工业是两个不同体系。刚刚提到企业在做门店数字化或者说所谓的5P之后，会有什么好处？一方面，他可以利用数字化的手段对内更好的优化，比如说智能设备可以更好地帮助门店去节能，这也是符合了国家要求，在ESG方面，可以起到好的社会责任。另一方面，我们其实在做差异化，或者说中国零售在逐渐做精细化管理，精细化管理就需要通过一些方式，让你去做更好的细化。数字化的手段，对中国来说是一个很好的机会，以前国外需要几年，十几年去总结的一些经验，咱们用数字化的手段把它量化出来，很快就把它总结成我们的经验，然后去做精细化管理。就像今天我们还有一个平行论坛讲的就是品类管理，货架怎么样更好的去补货，供应链上如何做得更优，这都是我们之前总结出来的一些精细化管理方式。包括还有货架有货率等等，如果说有这些数据可以更好地辅助我们，能知道哪些管线可以更好的优化，哪些不合适的流程就要去掉，这方面可以更好地帮助我们。
管建鹏：刚才的演讲当中也提出，我们国家零售数字化是比欧美晚一些的，工业数字化可能要早，这一块是有差异的。我们国家零售数字化之前，实际上我们做了一个信息化，最早原来是什么都没有，然后又信息化，再到现在的数字化转型，是有这样一个过程的。我刚刚看了一个数据，在疫情三年的时候，我国社会交易品的零售总额增速是有下降的，这种下降不可能是持续的，一定是一种压抑，这种压抑的需求在疫情之后能够快速释放。当它释放出来的时候，我们的零售数字化转型一定要加快，这就需要我们这些零售从业者如何抓住这个机遇，去适应需求的释放，帮助我们零售业实现数字化转型，这是我们应该做的。
李昊旻：零售业的数字化或者说信息化，并不晚于工业自动化或者是工业数字化。因为零售业本质上它把信息化的硬件或软件，当成它的运营增利工具，他很早就一直在探索这个方案。反而我们有的时候会说，零售业是信息化经验积累得非常深的行业之一。我们一直也在参与协会数字化门店的工作，我们认为这个工作最大的意义是，它在总结，甚至说几十年来零售信息化的经验和积累。我们在小小的一个便利店，里面我们可以找到几十个或者是上百个厂家的不同的解决方案，他们分别响应了客户不同的诉求和需求。我觉得协会做数字化门店最大的意义是，不一定要一统天下地去整合，但是要从这里提炼清楚，客户究竟有哪些需求被满足，如何用一个最高效的方式去做，这就是5P当中总结的几十个点，几百个案例最大的意义。我们要做的并不是一成不变的标准，但是我们希望探索出门店或者说智慧门店下一步应该怎么发展，应该把怎样的软件和硬件解决方案和门店业务发展结合起来，这个也是前几年提的新零售的本质。就是怎么推动这个行业的变化，并且能够让这个行业的生态在这里得到一个好的发展，这是我们对数字化门店的理解。
