“5G+工业互联网”典型应用和案例——基于多源数据融合的5Ｇ数字孪生工厂
作者 | 江西工信2022-09-13
铜鼓县工业和信息化局、中国电信股份有限公司铜鼓分公司以生产通信设备本质安全“3×3安全管理模型”为理论指导，5G+智慧通信设备安全实时预警平台围绕安全管控中的作业人员、关键设备、危险化学品三个关键要素，利用先进的状态感知、数据分析、过程控制等技术，实现对各种危险要素的实时监测、超前预警、联动处置。产线工艺复杂，设备体量大、企业信息化系统林立、人力用工难等方面的问题已经日益凸显；数据孤岛现象严重；随着5G与工业互联网的深度融合，也出现了诸多新的技术挑战；人员流失严重，用工成本浪费，人力的弹性极小，会造成人力浪费或缺失。1.围绕危险通信设备在生产、存储、输送和使用各个环节，抓住安全管理的人机料三个关键因素，运用5G、工业互联网以及工业大数据等先进信息技术，实现通信生产以及危化品安全管理的可感、可视、可预、可控。2.5G MEC企业专网：为企业全场景连接，数据安全提供保障。通过 MEC 靠近用户侧部署，解决时延问题，为更多低时延场景应用提供网络保障。3.采用OSI PI数据库系统，建立统一、安全稳定、开放集成的实时数据库平台，即生产大数据中心。4.建立融合生产基地数字孪生可视化、运营管理可视化、业务管理可视化、业务事件可视化为一体的5G+智能中央控制平台。5.以智能手环为载体，利用精准定位技术和物联网采集技术，对员工作业、员工健康状态进行实时定位和实时监测。6.作业行为视觉分析通过人工智能机器视觉检测，实时采集检测范围视频图像，对行为进行自动检测、分析和抓取违规作业现象，并给出相关告警信息。7.模式化大数据状态监测，将海量碎片化的信息数据能够实时地进行分析，并最终以二维可视化的形式直观表达。8.5G智能手机巡检以5G智能防爆手机为载体，实现对通信装置多维度的安全监测。9.5G智能机器人巡检搭载多种探测模块，实现全覆盖、全识别无人化自主巡检，实时监测环境异常，辅助人工运维巡检。
（五）应用成效
1.提升应急措施与资源的有效性与可用率：借助工业互联网大数据分析平台，对生产过程的数据实现云端汇聚、危险源的追踪和提前预警，能有效提高突发事件响应和处置能力。最大程度减少安全事故发生率，提升应急措施与资源的有效性与可用率。2.提升流程管理效率：三维数字孪生工厂，将三维可视化引擎技术与物联网技术相结合，形成对厂区作业面、生产装置及设备全景化数据采集及呈现，提高流程管理效率。
