煤矿工业如何智能化转型?数字化能够解决煤炭生产业务流程中哪些核心痛点?
以提升采矿行业安全生产水平、助力煤炭企业降本增效为目标。近日，商汤科技正式发布智能矿山AI感知系统，致力于以领先的AI技术赋能传统煤矿生产和开采领域，加速煤炭企业的智能化转型与升级。自2022年以来，商汤科技智能矿山AI感知系统已实现在神东煤炭集团、中煤集团、开滦集团等旗下多个煤矿部署落地和试运行。
商汤智能矿山AI感知系统是以SenseFoundry Enterprise商汤方舟企业开放平台为核心，依托SenseCore商汤AI大装置作为底层设施，通过高效率、自动化、集约化的方式量产高质量的煤矿智能化AI算法，以大幅降低成本、提高部署效率，加速智能化进程的推进;同时，SenseMARS火星混合现实平台也能够通过AI感知、三维数字化和工业AR等技术，实现虚拟世界与现实世界的精准交互，提升煤矿的智能化运营管理水平。
智能化升级直面“安全与效率”两大痛点
在我国的能源产业中，煤炭一直以来占据着基础地位。根据中国工程院统计，2017年以前煤炭在我国一次能源生产和消费占比分别达到70%和60%以上，并且未来30年将依然位居主导地位。根据中煤协《2021年煤炭行业发展年度报告》，截至2021年底我国约有煤矿4500多座，其中年产超过120万吨的大型煤矿产量占全国的85%左右。
由此可见，煤炭产业的持续发展与智能化升级，不但关系到国家能源安全，更将影响每个人的生活。当前，煤炭行业的快速和稳步发展，面临着两大痛点。
第一，提升煤矿的安全生产水平。由于煤矿井下生产环境特殊，综采工作面存在着“水、火、瓦斯、煤尘、顶板”五大自然灾害，威胁着工人的生命安全;并且在掘进、采煤、运输、提升和洗选五大开采环节及重点场景中，还面临各种长尾应用难题，引入先进的安全生产检测技术、有效的管理和监测手段就变得至关重要。
第二，现代煤矿对智能化运营管理存在极大需求。许多煤矿虽然安装了实时画面感知设备，但由于未应用人工智能、大数据等先进技术，无法充分发挥硬件设施的价值，不得不仍旧采用传统“人管人”的方式，面临效率低下的问题;部分煤矿基础设施如运输铁路、巷道等，由于分布地域广、设备管理维护工作量大，亟需远程化、智能化的管理模式支持，以提升管理效率，实现降本增效。
刮板运输机安全生产感知和识别
风险预测、高效管理，AI提升运维效率
随着煤炭工业的逐步发展，细分场景覆盖面广、长尾应用多等核心问题在业务流程中愈发凸显，行业面临智能化转型的极大挑战。国家发改委等八部委2020年联合发布的《关于加快煤矿智能化发展的指导意见》中，明确指出我国应持续提升煤矿智能化水平，包括“智能感知、智能决策、自动执行”，力争到2025年基本实现大型煤矿、灾害严重煤矿的智能化目标。
商汤智能矿山AI感知系统能够为煤矿企业提供丰富、多样、高精度的AI算法和场景应用，涵盖智能开采、主煤流运输、多场景井下AI视频识别等，帮助提前预测煤矿运营风险。
在拥有严格安全管理规范的煤矿生产区域中，系统对工作面、厂房、人员、车辆进行实时智能安全管理，通过自动化危险预警降低安全事故的发生率。此外，通过AI+AR构建井上/井下矿区、厂房、设备等的数字孪生，全面实现对实体资产的数字化管理，极大提升管理运维效率，赋能煤矿生产与运营管理的智能化。
商汤科技智能矿山AI感知系统采用端边云方案，满足井上井下多种场景实施，支持视觉和传感器数据快速训练和部署，可对接原有系统/报警/控制装置，能有效降低煤矿对于技术部署和学习操作的门槛，提升部署和运营效率。
智能矿山AI感知系统产品界面
通过将传统“人检”“点检”的方式，提升现有视觉画面感知设备、多种传感器和信息化系统的监测指标，对煤矿重点生产区域进行7*24小时风险管理和安全检查，解决了传统人工检查方式发现风险隐患相对滞后的问题，有效提升安全保障能力，减少非计划停产，提高设备开机率，增加企业产煤量。
