初创公司Modular欲用软件挑战英伟达垄断，估值6亿美金
据有关人士透露，初创公司Modular正在与包括General Catalyst在内的投资者进行谈判，以筹集A轮融资，该公司的估值约为6亿美元。Modular开发的软件旨在打破英伟达(Nvidia)对热门人工智能芯片的垄断，让人工智能开发人员更容易在AMD、英特尔和谷歌等其他公司设计的芯片上训练和运行他们的机器学习模型。(TheInformation)
郭明錤针对OpenAI破产发声
日前有媒体报道称，人工智能公司OpenAI目前仍处于烧钱状态，可能将于2024年底破产。对于该报道，天风国际证券分析师郭明錤8月14日在推特上表示，不用去担心这种事。他指出，AI/AIGC已是明确的趋势，但产业的变化将会创造新赢家与输家。值得注意的是，郭明錤还表示，若AI/AIGC无法创造可持续获利的商业模式，产业对AI/AIGC的投资可能会放缓，其中一个观察指标为微软未来两个季度对AI/AIGC的资本支出展望与相关业务的获利状况。
生成式AI为供应链自动化提供新机遇，跨国公司受益良多
据英国金融时报报道，因地缘关系影响，全球各大企业正转向使用人工智能来处理日益复杂的供应链。联合利华、西门子和马士基等公司都在使用人工智能进行合同谈判或寻找新供应商等。尽管AI运用在供应链管理中的时间已经超过十年，但所谓的生成式AI技术的发展为进一步自动化流程提供了更多机会。
400美元的智能垃圾桶，贵是最大问题
近期，智能家居品牌Mill推出的智能垃圾桶受到关注，这款垃圾桶的设计初衷是为了解决食物浪费问题从而缓解气候危机。这款设备通过WIFI链接，内置有传感器和工业级食品研磨机，通过研磨、搅拌、烘干、再加工等流程可以将垃圾制作成有营养价值的鸡饲料。目前这款设备不支持售卖，只支持订阅模式，每年396美元(每月33美元)，约合人民币2861元，或者每月45美元，外加75美元的垃圾桶(第一年总共615美元)。(The Verge)
苹果A17仿生处理器跑分曝光：单核成绩相较A16提升高达31%
近日，用户Naveen Tech Wala在X(推特)发布图片，展示了苹果A17处理器的Geekbench6跑分成绩，A17在基准测试的单核成绩为3269分，比A16提高了31%。而在多核测试中，A17的成绩比A16高出24%，但仍然非常出色。此外，Geekbench6图像还显示了Metal分数，该分数测试了即将推出的SoC的GPU，获得了30669分。(C114、快科技)
iPhone14Pro电池不到一年“最大容量”降到90%
近期，许多iPhone14Pro用户在Twitter、Reddit等网站上分享了电池容量不断下降的截图，抱怨不到一年，电池容量大幅下滑。关于原因，有媒体认为，可能是iPhone14Pro与之前的iPhone型号相比，该数字的计算方式有所调整。也有可能是iOS17测试版对iPhone电池的健康状况产生了异常大的影响。还有一种可能性是，iPhone14Pro独有的功能，比如永久显示功能，正在影响电池的整体健康状况。针对此次事件，苹果公司目前还没有做出回应。(9to5Mac)
KKR即将让意大利官方参与意大利电信网络交易
据知情人士透露，KKR&Co.即将让意大利财政部参与竞购意大利电信(Telecom Italia SpA)的网络，有关部门希望保留“对其认为具有战略意义的电信资产”的部分监管。这家美国私人股权投资公司最早可能于本周与意大利商务部就合作事宜签署谅解备忘录，意大利将获得意大利电信(Telecom Italia)网络部门的少数股权。由于讨论是私下谈话，这些人士要求不具名。(彭博)
数据中心运营商秦淮数据，将以31.6亿美元交易进行私有化
秦淮数据今日表示，将与贝恩资本(BainCapital)达成31.6亿美元的私有化协议。贝恩资本是秦淮数据最大的投资者，拥有87%的投票权和42%的流通股。该公司提出的全现金收购要约对每股美国存托股票的估值为8.60美元，交易总价值为31.6亿美元，预计在2023四季度到2024一季度之间完成。(路透社)
谷歌投资的AI创企Anthropic获韩国最大电信公司投资1亿美元
韩国最大电信公司SK Telecom表示，将向美国人工智能创企Anthropic投资1亿美元，以加强其电信驱动的人工智能业务。Anthropic是一家在构建人工智能基础模型方面与OpenAI竞争的初创公司，也是资金最雄厚的AI创企之一，5月份从谷歌和Spark Capital等投资者那里筹集了4.5亿美元资金。(投资界)
Rekosistem获得500万美元战略投资
近期，Rekosistem获得由Skystar Capital领投，East Ventures、Provident和其他投资者投资的500万美元融资。Rekosistem是一家环保技术服务商，提供废物管理和回收服务，以优化废物价值链，利用物联网(IoT)和机器学习(ML)构建综合废物管理系统，以简化废物收集并将效率提高49%。公司致力于在未来两年内将废物管理能力扩大到每月处理超过20000吨废物。其产品Reko Waste Station和 Reko Hub作为收集点和材料回收设施，将混合废物加工成高质量的原材料。(IT桔子)
